Producto propio / WhatsApp + IA
El cliente manda un mensaje con una foto, la IA clasifica la avería, una persona aprueba el precio y se busca un profesional verificado de la zona. Sin descargar nada y sin llamar a cinco sitios.
Ficha técnica
unrato.es
Encontrar un fontanero para un grifo que gotea es más difícil de lo que debería: llamadas que nadie coge, presupuestos que no llegan y precios que solo se conocen al final. Para el profesional autónomo, el problema es el contrario: le llegan avisos sin foto, sin dirección y sin saber si el cliente aceptará el precio.
02 / Solución
Un Rato funciona sobre la API oficial de WhatsApp, n8n y Postgres. La IA tiene un papel acotado: redacta la conversación, extrae los datos y clasifica la avería a partir de hasta tres fotos. Las decisiones que importan no son suyas. Los cambios de estado los decide código determinista, el precio sale de un catálogo y una persona lo aprueba desde Telegram antes de que llegue al cliente.
Webhook con firma HMAC verificada y deduplicación por id de mensaje
Bloqueo por teléfono en Postgres para que texto y foto seguidos no abran dos solicitudes
Seis segundos de espera para agrupar mensajes antes de responder
Clasificación con visión y salida en JSON con esquema estricto
Tarjeta en Telegram con aprobar, cambiar precio, visita o rechazar
El modelo nunca fija precios ni cambia el estado de una solicitud. Devuelve un código de servicio y el sistema busca el precio en el catálogo.
Cada precio se aprueba antes de enviarse, y el operador puede tomar la conversación en cualquier momento y devolvérsela al bot después.
El alta del profesional es una máquina de estados sin IA. El perfil nace inactivo y la base de datos impide activarlo sin alta y seguro de responsabilidad civil verificados por una persona.
03 / Alcance
04 / Impacto
Hoy están operativos la entrada por WhatsApp, la clasificación con fotos, la revisión humana del precio y el alta de profesionales. La asignación automática al profesional todavía no: las plantillas de oferta y confirmación están en revisión en Meta y, mientras tanto, el operador recibe un aviso para buscarlo. El sistema ya mide lo que hará falta para decidir si escala: tiempo de primera respuesta, precio mantenido y acierto del bot frente al operador.
05 / Preguntas
El precio no llega al cliente sin que una persona lo apruebe. Si el modelo tiene poca confianza, el sistema propone una visita de diagnóstico en lugar de un precio, y si la avería no está en el catálogo, la conversación pasa al operador.
Porque la revisión tiene que hacerse en segundos desde el móvil, con la foto delante y cuatro botones. Montar un panel web para eso habría retrasado el lanzamiento sin mejorar la decisión.