01 / Problema
Em muitos distribuidores industriais, alguém digita cada pedido no ERP. O cliente raramente escreve a referência do distribuidor: usa a do fabricante, um código próprio, uma abreviação ou a norma ISO no lugar da DIN. Com milhares de artigos quase iguais, como o mesmo parafuso em zincado, A2 e A4, o erro caro não é de leitura. É escolher um artigo parecido, que ninguém vê até o pedido chegar errado ao cliente.
02 / Solução
Como resolvemos
O Sinteclear separa dois trabalhos que costumam andar juntos. Um modelo de linguagem (Claude Haiku) lê o documento e copia o pedido como veio, sem corrigir nada. A busca no catálogo é código: trigramas compatíveis com pg_trgm, mais medidas, norma, acabamento e classe. O modelo volta no fim para escolher entre os candidatos dessa busca e dizer com que confiança. Assim cada erro pode ser atribuído a uma fase. Os embeddings foram testados e não melhoraram o acerto, então o MVP não os usa.
Fluxo
- 01
O documento vira texto; se for digitalizado, o modelo lê a imagem de cada página
- 02
O modelo copia o cabeçalho e as linhas exatamente como o cliente escreveu
- 03
A busca propõe até dez artigos candidatos do catálogo por linha
- 04
O modelo escolhe um, ou nenhum, com a confiança e o motivo
- 05
Uma pessoa revisa o que está em dúvida e aprova; as correções ficam na memória daquele cliente
Eixos do trabalho
O modelo escolhe, o catálogo decide
A referência sempre sai do catálogo do distribuidor. O modelo só pode escolher entre os candidatos da busca, e o código confere a escolha de novo. Se nenhum serve, a linha vai para revisão.
- Correspondência exata por referência, EAN e referência do fabricante, conferida contra a descrição
- Medidas, norma, acabamento e classe comparados atributo por atributo
- Se o que o cliente escreveu contradiz o artigo escolhido, a linha vai para revisão mesmo com o modelo seguro
Medido antes de ser vendido
Cada mudança na busca ou nas instruções do modelo é medida antes e depois. Os números públicos vêm de um conjunto de pedidos que nunca foi usado para ajustar nada.
- Conjunto de desenvolvimento e conjunto reservado, separados
- Três medições sem cache; de cada número se publica a pior
- Linha de base: cruzamento só por referência exata
Revisar em vez de digitar
A tela de revisão mostra o pedido original ao lado das linhas, com uma cor por grau de confiança. O que é aprovado alimenta uma memória por cliente.
- Com confiança de 0,9 ou mais, a linha sai sem revisão
- A memória guarda os códigos próprios de cada cliente e como ele escreve cada artigo
- Cada pedido aprovado guarda o que o sistema sugeriu e o que a pessoa aprovou
03 / Escopo
O que faz
- Lê pedidos que chegam por email, PDF, Excel ou digitalizados
- Extrai o cabeçalho: cliente, número do pedido, data e endereço de entrega
- Procura cada linha no catálogo por referência, EAN, referência do fabricante ou descrição
- Marca cada linha com o grau de confiança e uma frase que explica a escolha
- Exporta o pedido aprovado num CSV para importar no ERP
04 / Impacto
O que resolve
Quem lançava pedidos à mão passa a revisar só as linhas duvidosas. Os números desta ficha vêm de pedidos de teste sintéticos: fomos nós que os escrevemos e conhecemos as armadilhas, então com pedidos reais o número será outro. Por isso o Sinteclear está em validação e a primeira conversa com um distribuidor é medir o acerto com o catálogo e os últimos pedidos dele, antes de falar de preço.
Segurança e confidencialidade
- Antes de receber um catálogo ou pedido real, assina-se um acordo de tratamento de dados (art. 28 do RGPD). Os dados do teste servem só para ele e são apagados no fim.
- Os dados chegam por um link privado, não como anexo de email, e dados de clientes nunca entram no repositório do código.
- O modelo pode ser chamado pelo Amazon Bedrock com um perfil de inferência da UE, que distribui as chamadas só entre regiões da União.
05 / Perguntas
Perguntas frequentes
O Sinteclear se conecta direto ao ERP?
Ainda não. Hoje ele entrega o pedido aprovado num CSV com os dados que os formatos de importação pedem. O formato exato do Sage 200 ou do a3ERP será montado com o primeiro distribuidor, sobre os dados dele.
De onde vêm os números de acerto?
De 28 pedidos de teste sintéticos que o sistema não tinha visto, com 445 linhas, medidos três vezes em 30 de outubro de 2026. De cada número se publica a pior medição. Com pedidos reais o número será outro, e por isso a medição com os dados do distribuidor vem antes de qualquer orçamento.
Ele pode inventar um artigo?
Não. O modelo só escolhe entre os candidatos que a busca tira do catálogo, e o código confere a escolha. Se nenhum serve, a linha vai para revisão em vez de passar com um artigo parecido.
