Auditoría de Presencia Digital
e Inteligencia Artificial

Pablo Tovar Martínez · Diagnóstico completo, visibilidad en IA y preparación para Wikipedia en inglés

IA Operators · Luiz Brazão · Mayo 2026 Propuesta Comercial

Qué es, y qué no es, este trabajo

Auditoría sistemática y documentada de cómo aparece un profesional en buscadores, modelos de IA y bases de conocimiento estructurado.

"No se trata de posicionarse en ChatGPT. Se trata de saber exactamente qué dicen los sistemas de IA sobre ti, y por qué."

  • Es un diagnóstico riguroso de la presencia en Google, Bing, cinco plataformas de IA y Wikipedia, con hallazgos concretos, documentados y accionables
  • No es linkbuilding, gestión de redes sociales ni promesas de posicionamiento en IA generativa
  • Entrega seis documentos independientes más un plan de acción a 30, 60 y 90 días, con sesión de revisión de 60 minutos incluida

Tres riesgos identificados en el briefing

El perfil de Pablo Tovar Martínez presenta vectores de riesgo reputacional específicos que esta auditoría aborda de forma directa.

🔴 Contaminación por homónimos

Otros profesionales con nombre similar pueden mezclarse con la trayectoria de Pablo Tovar Martínez en buscadores y modelos de IA. Los LLMs no distinguen por apellidos: priorizan la frecuencia de aparición y la autoridad de las fuentes que los citan juntos.

🔴 Información desactualizada o ausente

Los modelos tienen fechas de corte de entrenamiento. Proyectos recientes, publicaciones posteriores y el rol fundador en AddVenture pueden estar fuera del conocimiento de los sistemas, no por ocultamiento, sino por ausencia de fuentes indexables de autoridad suficiente.

🔴 Wikipedia como ancla de conocimiento en IA

Wikipedia en inglés es una de las fuentes más ponderadas en el entrenamiento de LLMs. Su ausencia o contenido incompleto impacta directamente en cómo ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity describen al profesional. Una página mal construida puede generar más problemas que no tener ninguna.

Qué cubre este trabajo

5
Plataformas de IA auditadas
2
Buscadores analizados
Google + Bing
6
Entregables documentados
5
Días de trabajo
30/60
/90
Días del plan de acción
1
Diagnóstico Wikipedia completo
0
Promesas de posicionamiento
100%
Criterio y rigor

5 días · 5 entregables parciales

Cada día produce un entregable documentado. La entrega final ocurre al cierre del Día 5 con sesión de revisión incluida.

1

Auditoría en buscadores

Google, Bing, Google News. SERP, Knowledge Panel, imágenes, detección de homónimos.

Inventario de presencia
2

Visibilidad en IA

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot. Consultas estructuradas + tabla comparativa.

Informe de IA
3

Fuentes + Wikipedia

Matriz de fuentes clasificadas. Diagnóstico de notoriedad y verificabilidad Wikipedia.

Matriz + diagnóstico
4

Informe de diagnóstico

Consolidación de hallazgos: errores, omisiones, riesgos y oportunidades priorizadas.

Informe consolidado
5

Plan de acción + entrega

Plan 30/60/90 días accionable. Sesión de revisión de 60 min incluida.

Entrega final

5 plataformas · protocolo estructurado

Cada plataforma recibe un conjunto de consultas documentadas con capturas, análisis de consistencia y detección de alucinaciones.

ChatGPT
GPT-4o · Consultas directas y de contexto profesional
Alucinaciones
Claude
Anthropic · Verificación de hechos y atribuciones
Consistencia
Gemini
Google · Integración con búsqueda y Knowledge Graph
Fuentes Google
Perplexity
Cita fuentes explícitas · análisis de qué fuentes pondera
Fuentes citadas
Copilot
Microsoft · Búsqueda integrada con índice Bing
Bing index

6 documentos independientes

Cada entregable es un documento autónomo, editable y propiedad del cliente.

1

📋 Informe de auditoría digital

Estado en buscadores, SERP, Knowledge Panel, imágenes, Google News y homónimos detectados con análisis de solapamiento.

2

🤖 Informe de visibilidad en IA

Resultados por plataforma + tabla comparativa de consistencia + fuentes que los modelos citan actualmente.

3

📊 Hoja de cálculo de fuentes

Todas las fuentes clasificadas por tipo, autoridad, fecha, contenido y utilidad para Wikipedia como referencia válida.

4

📖 Diagnóstico Wikipedia

Evaluación de notoriedad (WP:NOTABILITY), verificabilidad (WP:V), riesgos de borrado y brechas de cobertura documentadas.

5

⚡ Lista priorizada de hallazgos

Errores, omisiones y oportunidades ordenados por impacto, urgencia y esfuerzo estimado de corrección.

6

🗓️ Plan de acción 30/60/90

Acciones concretas por horizonte: correcciones inmediatas de bajo esfuerzo, acciones de esfuerzo medio y estrategia a largo plazo.

Precio fijo · 5 días de trabajo

Sin sorpresas. El precio cubre los cinco días completos, todos los entregables y la sesión de revisión final.

Concepto Precio
Día 1 · Auditoría en buscadores + detección de homónimos 400 EUR + IVA
Día 2 · Visibilidad en IA (5 plataformas) 400 EUR + IVA
Día 3 · Matriz de fuentes + diagnóstico Wikipedia 400 EUR + IVA
Día 4 · Informe de diagnóstico consolidado 400 EUR + IVA
Día 5 · Plan de acción 30/60/90 + sesión de entrega (60 min) 400 EUR + IVA
2.000 EUR + IVA

Entrega en 5 días hábiles desde el kick-off

1.000 EUR + IVA
50% al inicio del proyecto
1.000 EUR + IVA
50% en la entrega final

Qué está incluido y qué no

✓ Incluido

  • Auditoría sistemática en Google, Bing y Google News
  • Consultas documentadas en ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity y Copilot
  • Detección y análisis de confusiones con homónimos
  • Hoja de cálculo de fuentes clasificadas con evaluación para Wikipedia
  • Diagnóstico completo de preparación para Wikipedia en inglés
  • Informe consolidado con hallazgos priorizados por impacto
  • Plan de acción 30/60/90 días accionable
  • Sesión de entrega de 60 minutos para revisión y preguntas

✗ No incluido

  • Redacción ni edición de la página de Wikipedia (requiere proceso editorial independiente)
  • Creación de contenido, artículos o gestión de medios
  • Linkbuilding ni acciones de SEO off-page
  • Monitorización continua posterior a la entrega

Por qué la visibilidad en IA no funciona como el SEO

Lo que los modelos de lenguaje saben, y por qué

Los modelos de IA generativa no se "posicionan" como Google. Su conocimiento sobre una persona pública depende de las fuentes que existían en sus datos de entrenamiento, con fechas de corte específicas y criterios de peso que varían por plataforma. No hay un botón para actualizar lo que ChatGPT sabe sobre ti esta semana.

Lo que sí es accionable: identificar qué fuentes alimentan actualmente cada modelo, qué brechas existen entre la realidad y lo que los sistemas dicen, y qué contenido o referencias nuevas tienen más probabilidad de ser incorporadas en actualizaciones futuras del entrenamiento.

→ Eso es exactamente lo que entrega esta auditoría: no promesas, sino un mapa claro de la situación actual y los pasos concretos para mejorarla.

Cómo empezamos

⏱ Propuesta válida por 15 días · Mayo 2026