IA Operators · Desafio de 60 Dias

Enquanto a maioria das pessoas usa IA para fazer tarefas...
Tem gente construindo carreiras inteiras com ela.

E não estou falando de programadores geniais. Nem de especialistas que trabalham com tecnologia há 20 anos.

Estou falando de pessoas que aprenderam uma habilidade simples: enxergar problemas e criar soluções usando Inteligência Artificial.

Hoje, empresas estão desesperadas por profissionais que saibam fazer isso. Porque ferramentas existem aos milhares. O que está faltando são pessoas capazes de transformar essas ferramentas em resultado.

Essa profissão tem nome: AI Solutions Architect.
E o melhor? Você não precisa ser programador para entrar nesse mercado.

O Desafio de 60 Dias da IA Operators foi criado para te mostrar exatamente como fazer essa transição. Passo a passo. Sem ficar perdido entre dezenas de ferramentas. Sem precisar aprender tudo sozinho. Sem perder meses tentando descobrir o que realmente importa.

A pergunta não é se esse mercado vai crescer. Ele já está crescendo.
A pergunta é: daqui a um ano, você vai estar aproveitando essa oportunidade — ou assistindo outras pessoas aproveitarem?

QUERO ENTRAR NO DESAFIO

Meu nome é Luiz Brazão.

Sou graduado em marketing pela FAAP e pós-graduado em administração pela Business School. Trabalhei como coordenador de marketing em empresas como Americanas.com, Submarino, Shop Time e Walmart. Depois empreendi por anos no Brasil e na Europa — uma das minhas startups levantou um aporte de 100 mil euros.

Hoje vivo em Málaga, Espanha, onde fundo e opero a IA Operators: minha agência de automação com inteligência artificial. Já entregamos mais de 50 sistemas de IA para empresas reais, gerando receita recorrente mensal com pouquíssimos custos operacionais.

O que aprendi nesses 4 anos — na marra, testando, errando e entregando para clientes reais — é exatamente o que você vai encontrar no Desafio de 60 Dias. Quando comecei, não havia tutoriais, comunidade, nem trilha. Descobri tudo sozinho. É exatamente isso que quis mudar.

O mercado de IA não está esperando.
A questão é: você vai chegar antes ou depois?

Olha os números — e presta atenção no último.

$1,1T
Projeção do mercado global de automação com IA até 2033. Era $130B em 2025.
109%
Crescimento nas vagas que exigem habilidades em IA entre 2024 e 2026.
$196K
Salário médio anual de um AI Architect nos EUA. A demanda está se espalhando globalmente.
69%
Das PMEs ainda não adotaram IA. 52% afirmam não ter conhecimento interno para implementar.
O problema não é falta de interesse. É falta de execução. A lacuna de profissionais qualificados é gigantesca. E vai crescer nos próximos anos. Quem se posicionar agora vai colher frutos por muito tempo.

O que é exatamente um Arquiteto de Soluções IA?

Não é um engenheiro de machine learning. Não é um desenvolvedor full-stack.

Não é isso

Treinar modelos de linguagem. Escrever código do zero. Depender de um diploma de ciência da computação.

É isso

Entender o problema de negócio de uma empresa. Identificar onde a IA pode resolver. Construir ou coordenar a implementação da solução — combinando Claude, n8n, Supabase, WhatsApp Cloud API e outras plataformas modernas.

É a ponte entre o mundo dos negócios e o mundo da IA. A maioria dos desenvolvedores não sabe vender. A maioria dos gestores não sabe implementar. Esse profissional é você.

Esse curso é para três tipos de pessoa.

1

O profissional que quer se reposicionar

Você trabalha em vendas, marketing, operações, atendimento — qualquer área. Quer usar seu conhecimento de negócio combinado com IA para criar novas fontes de renda ou se tornar indispensável na sua empresa.

2

O empreendedor ou dono de negócio

Quer sair na frente, implementar automações na sua própria empresa e parar de depender de freelancers ou agências caras. Você vai sair do Desafio com autonomia real para fazer isso.

3

O desenvolvedor ou profissional técnico

Você já tem habilidades técnicas mas não sabe como vender, estruturar proposta ou escalar um serviço. O Desafio tem uma trilha comercial completa que vai mudar isso.

Preciso ser honesto: esse curso não é para todo mundo. Se você está procurando um método para ganhar 10 mil reais em duas semanas com alguma promessa mágica, isso não existe aqui. O Desafio é para quem enxerga o potencial da IA a longo prazo, quer se preparar enquanto a maioria ainda não acordou, e entende que qualquer habilidade real exige dedicação consistente.

+140 aulas. Duas trilhas. Lab Days de execução real.

Uma trilha comercial — como captar clientes, criar ofertas e vender. Uma trilha técnica — como construir e entregar soluções com IA. E Lab Days: dias sem aula nova onde você para de assistir e começa a executar.

1

Fundação e Posicionamento — Dias 2 a 11

  • Entender o mercado e onde a IA encaixa
  • Definir nicho, oferta e buyer persona
  • Montar seu modelo de negócio no Canvas
  • LinkedIn otimizado + portfólio inicial com Claude Code
  • Lab Day 11: nicho, oferta, perfil e primeiras mensagens enviadas
2

Captação e Primeiras Conversas — Dias 12 a 23

  • Cold email personalizado com IA + base de leads
  • Primeira automação real: enriquecimento de leads (n8n + Claude)
  • Pipeline de vendas com agente de qualificação no CRM
  • Radiografia Digital: auditoria tecnológica vendável
  • Análise de custos, riscos e oportunidades invisíveis
3

Roadmap e Fundamentos de Implementação — Dias 24 a 35

  • Roadmap executável com ROI calculado por iniciativa
  • Vibe Coding com Claude Code: primeira automação em produção
  • Agentes de IA: anatomia, memória, ferramentas, observabilidade
  • Integrações API-first: Google Suite, WhatsApp Cloud API, webhooks
  • Estado persistente com Supabase + orquestração com n8n
4

Implementação Real — Dias 36 a 51

  • Caso 1: Pipeline de vendas com IA — do lead à reunião agendada
  • Caso 2: Atendimento WhatsApp 24/7 com RAG e escalation humano
  • Caso 3: Automação de operações internas, pós-venda e wiki com RAG
  • Sistemas multi-agente, observabilidade, deploy e entrega profissional
5

Operação e Escala — Dias 52 a 59

  • De projeto único para retainer mensal recorrente
  • Modelos de precificação: hora, projeto, retainer, performance
  • Portfólio com cases reais — resultados, não entregas
  • Projeto Final: Radiografia → Roadmap → Implementação em caso real
  • Roadmap pessoal: do Dia 61 ao Dia 365

Você não entra num curso. Entra numa comunidade.

O Desafio faz parte do IA Operators HUB. Ao entrar, você também tem acesso a:

Biblioteca de templates — os agentes e automações que entrego para clientes reais, disponíveis para você copiar e adaptar
Encaminhamento de projetos reais — minha agência tem mais demanda do que consigo atender; projetos vão ser oferecidos à comunidade
Suporte técnico especializado — você não vai ficar travado por horas em algo que alguém já resolveu
Rede de profissionais — fundadores, desenvolvedores e operadores construindo no mundo real todos os dias
Estratégia de marca pessoal — como estruturei um canal no YouTube que gera leads qualificados toda semana

Se você mergulhar nesses 60 dias com comprometimento, você vai sair com:

Uma identidade clara como Arquiteto de Soluções IA
Metodologia completa: Radiografia → Roadmap → Implementação
Casos reais no portfólio, prontos para mostrar a clientes
Ferramentas técnicas para construir e entregar soluções
Uma comunidade de pessoas que estão fazendo a mesma coisa
Receita recorrente estruturada — não projetos avulsos

Estamos no começo de uma transformação que vai durar décadas.
A maioria das empresas ainda não fez nada com IA.
Os profissionais qualificados são poucos.
A janela de vantagem para quem entra agora é real.

Dia a dia dos 60 dias

Clique em cada bloco para expandir os dias e aulas. 🧪 Lab Days não têm aula nova — são dias de praticar e entregar.

Configure sua mentalidade, acesse a comunidade e entenda as regras do jogo antes de começar.

  • Se aprende fazendo — por que a prática vem antes da teoria
  • 60 dias sem parar — comprometimento e ritmo ideal
  • Você não está só — como usar a comunidade para acelerar
  • Introdução às automações e IA — o panorama completo
  • Custos de ferramentas — o que você vai precisar gastar

Vocabulário mínimo e a espinha dorsal do curso explicada em 10 minutos.

  • Vamos dia a dia — como estruturar seu ritmo de estudo
  • Mostre suas conquistas — o poder do progresso público
  • Glossário de Marketing e Vendas — os termos que aparecem sempre
  • Glossário Técnico — IA, agentes, APIs, RAG, embeddings
  • Mentalidade IA Operator — a metodologia em 10 minutos

Como PMEs funcionam e como se organizar para trabalhar com elas desde o primeiro dia.

  • Entenda o mercado — como PMEs tomam decisões e onde entra a IA
  • Construa seu sistema de tarefas — produtividade real desde o dia 1
  • Crie seu sistema no Google Drive — estrutura de pastas e docs
  • Ativação de Ferramentas — Miro, Fathom, ChatGPT, LinkedIn

Ambiente técnico configurado e entendimento da metodologia central: Radiografia → Roadmap → Implementação.

  • Introdução ao Cold Email — o canal que mais gera reuniões
  • Setup técnico — Claude Code, Cursor, terminal e Git essencial
  • Os 3 pilares da IA Operators — Radiografia, Roadmap, Implementação

Defina como vai ganhar dinheiro e coloque a mão na massa com modelos de IA pela primeira vez.

  • Defina seu Negócio — modelo, público e proposta de valor
  • Cold Email Parte 2 — estrutura de uma sequência eficaz
  • ChatGPT, Claude, Gemini — quando usar cada um e por quê
  • Hands-on: seu primeiro projeto com Claude Code

Escolha seu nicho de teste e aprenda a enxergar o que pode ser automatizado em qualquer empresa.

  • Fundamentos do nicho — por que especialização ganha
  • Encontre seu nicho — critérios e exercício prático
  • Nichos de IA — os mais lucrativos
  • Framework 4×4 — como identificar dores automatizáveis
  • Pesquisa de nicho com IA — usando Claude para mapear em escala

Construa a buyer persona do seu cliente ideal e aprenda a extrair informação real em conversas.

  • Entenda o que você vende — posicionamento claro
  • Construa a sua Buyer Persona — template completo
  • Como conduzir uma entrevista de descoberta — script + template
  • Transcrevendo e analisando conversas com IA — Fathom + Claude

Feche seu modelo de negócio no Canvas e domine as ferramentas que todo IA Operator precisa conhecer.

  • Modelo de Negócio (Canvas) — preenchimento guiado
  • Construir uma base de dados de target
  • O stack mínimo do IA Operator — Claude Code, n8n, Supabase, GHL
  • Webhooks 101 — como sistemas conversam entre si

Construa uma oferta que o mercado entende e um catálogo concreto do que pode vender hoje.

  • Construa sua Oferta Parte 1 — estrutura e diferenciação
  • Construa sua Oferta Parte 2 — precificação e garantias
  • Catálogo de soluções IA por área — vendas, ops, atendimento, RH, finanças
  • 5 ofertas-pacote prontas — escopo, preço e entregáveis

Perfil otimizado para atrair clientes e CRM ativo para não perder nenhuma oportunidade.

  • Construa sua Marca — identidade visual e mensagem
  • Crie e otimize seu perfil LinkedIn
  • O que é GHL — CRM para quem trabalha com IA
  • Crie sua conta no GHL + ⚠️ alertas antes de ativar

Crie um case de portfólio credível com Claude Code — mesmo sem um cliente real ainda.

  • Demo de portfólio — como construir um caso "fake-real" convincente com Claude Code
🧪 Sem aula nova. Dia de executar e entregar: Nicho + Persona documentados · Oferta escrita · LinkedIn otimizado + GHL ativo · Portfólio com 1 caso publicado · Primeiras 3 mensagens de prospecção enviadas.

Envie suas primeiras mensagens e construa a automação de enriquecimento de leads com n8n + Claude.

  • Construa sua base de dados — fontes e critérios
  • Aprenda a contactar — abordagem que gera resposta
  • Copy efetivo para cold email — estrutura e exemplos reais
  • Cold email com IA — personalização em escala com Claude
  • Primeira automação real — enriquecimento de leads (n8n + Claude)
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: automação de enriquecimento funcionando · +10 mensagens enviadas · print do pipeline de respostas.

Escale o outreach e automatize a qualificação de leads com IA integrada ao CRM.

  • Valide a oferta e consiga seu primeiro cliente
  • Sistema de vendas com IA — do lead à reunião
  • Agente de qualificação de leads — Claude + GHL
  • CRM com inteligência — GHL integrado com Claude via API
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: agente de qualificação configurado no GHL · primeira discovery call agendada · pipeline de vendas ativo.

Como conduzir reuniões de descoberta e apresentar a Radiografia Digital como serviço vendável.

  • Como conduzir uma reunião de descoberta — estrutura SPIN/BANT adaptada
  • Os 5 sinais de um cliente que precisa de automação
  • Introdução à Radiografia Digital — o que é, para que serve, como vender
  • Hands-on: auditando seu próprio negócio

Mapeie todo o ecossistema tecnológico de uma empresa antes de propor qualquer solução.

  • Como mapear o ecossistema tecnológico de uma empresa
  • Template: Inventário Digital — planilha pronta para clientes
  • Entrevista guiada com stakeholders — script + checklist
  • Visualizando o parque tecnológico — mapa visual em Miro
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: Inventário Digital preenchido · entrevista com stakeholder simulada · mapa visual no Miro entregue.

Calcule o custo real do parque tecnológico e identifique riscos invisíveis que o cliente nem sabe que tem.

  • Calculando o custo real — licenças, retrabalho, integrações frágeis
  • Riscos invisíveis — bus factor, shadow IT, dependências silenciosas
  • Mapeamento de propriedade — quem é dono de quê
  • Caso prático: Radiografia de uma agência de marketing

Transforme o inventário em lista priorizada de oportunidades com ROI calculado.

  • Os 8 padrões de oportunidades automatizáveis — matriz visual
  • Impacto vs Esforço — a matriz que decide o que fazer primeiro
  • Calculando ROI de uma automação — planilha + fórmulas
  • Hands-on: priorizando 10 oportunidades em um caso real

Entregue a Radiografia como deliverable profissional e conduza a reunião de devolutiva.

  • A estrutura do deliverable Radiografia Digital
  • Storytelling de auditoria — contar a verdade sem assustar
  • Template: deck de apresentação Radiografia Digital
  • A reunião de devolutiva — roteiro passo a passo
🧪 Sem aula nova. 2 dias de execução: Radiografia completa entregue (Inventário + Custos + Matriz + Deck) · devolutiva simulada · diagnóstico comercial pessoal — mensagens enviadas, respostas recebidas, calls realizadas.

Transforme a Radiografia em um plano executável que o cliente aprova e o time consegue implementar.

  • De auditoria para plano — anatomia de um Roadmap IA Operators
  • Arquitetura objetivo — desenhando o futuro do parque tecnológico
  • Sequenciamento — o que vem antes, o que vem depois
  • Quick wins vs. transformações estruturais

Precifique cada iniciativa, calcule ROI e apresente o Roadmap de forma que o decisor diga sim.

  • Estimando esforço e custo de cada iniciativa
  • Cálculo de ROI por iniciativa — planilha pronta
  • Apresentando o Roadmap para o decisor
  • Negociando o escopo — o que entra, o que fica para a fase 2
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: Roadmap com ROI calculado · simulação de negociação de escopo · deck de apresentação entregue.

Entenda o que é vibe coding, configure o ambiente e entregue sua primeira automação ponta-a-ponta.

  • O que é vibe coding — e por que mudou como construímos software
  • Setup completo — Claude Code, Git, deploy no Cloudflare Workers
  • Hands-on: automação completa (input → processamento → output)
  • Boas práticas inegociáveis — tipagem, validação, idempotência
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: automação construída do zero com Claude Code · deploy no Cloudflare Workers · link funcionando em produção.

Entenda a diferença entre agente, chatbot e workflow — e crie seu primeiro agente de atendimento WhatsApp.

  • O que é um agente de IA — vs. chatbot e workflow rígido
  • Anatomia de um agente — prompt, ferramentas, memória, observabilidade
  • Hands-on: agente de atendimento WhatsApp (Claude + Cloud API)
  • Agente vs. workflow determinístico — quando usar cada um
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: agente respondendo mensagens reais no WhatsApp · teste de edge cases · vídeo do agente funcionando.

Conecte Claude com as APIs mais comuns em PMEs: Google Suite, WhatsApp e webhooks bidirecionais.

  • APIs 101 — REST, autenticação, rate limits, idempotência
  • Claude integrado com Google Sheets, Calendar e Gmail
  • WhatsApp Cloud API — setup, templates, mensagens recebidas
  • Webhooks bidirecionais — recebendo eventos sem se perder
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: Claude integrado com Sheets e Gmail · webhook disparando mensagem WhatsApp · pipeline documentado.

Saia do stateless — aprenda a guardar contexto entre conversas com Supabase e crie agentes com memória.

  • Por que estado persistente é tudo — sem ele, nada escala
  • Supabase 101 — setup, tabelas, autenticação, Row Level Security
  • Hands-on: agente conversacional com memória de longo prazo
  • Convex como alternativa — quando o reativo faz diferença

Use n8n como cola entre sistemas, construa pipelines completos e faça deploy próprio em produção.

  • n8n: a cola universal — quando usar e quando NÃO usar
  • Pipeline completo — captação → qualificação → CRM → notificação
  • n8n vs. código próprio — critério de decisão
  • Self-hosting n8n — deploy real (Railway / Hetzner)
🧪 Sem aula nova. Checkpoint técnico: n8n orquestrando o agente do Dia 30/31 · revisão de estado, APIs, webhooks e agentes · teste de construção sem tutorial.

Quando 1 agente não basta — aprenda a orquestrar múltiplos agentes especializados.

  • Quando 1 agente não basta — o caso multi-agente
  • Padrões: orquestrador, coordenador, especialistas
  • Hands-on: sistema com 3 agentes (vendedor + qualificador + agendador)
  • Trade-offs — complexidade vs. capacidade
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: 3 agentes colaborando · simulação de conversa completa de vendas · diagrama da arquitetura entregue.

Sem observabilidade você está cego em produção — logs, traces e alertas sem complicar.

  • Por que sem observabilidade você está cego
  • Logs estruturados, traces, métricas — sem complicar
  • Dashboard de operação no Supabase + Metabase
  • Alertas — quando o sistema te avisa que algo falhou
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: logs estruturados no projeto · dashboard criado · alerta de erro configurado e testado.

Cenário completo — agência de marketing precisando de pipeline de vendas, do diagrama ao sistema rodando.

  • Cenário + arquitetura completa do sistema (diagrama)
  • Hands-on Parte 1: lead capture + qualificação automática
  • Hands-on Parte 2: agendamento + handoff humano + CRM
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: pipeline completo · simulação de lead entrando e saindo como reunião agendada · vídeo-demo entregue.

Bot de atendimento para ecommerce com base de conhecimento, RAG e escalation automático para humano.

  • Cenário + arquitetura: bot + RAG + escalation para humano
  • Hands-on: bot conversacional com base de conhecimento
  • Lidando com edge cases e os limites do bot
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: base de conhecimento populada · bot respondendo via WhatsApp com RAG · escalation funcionando · demo entregue.

Automatize operações manuais de uma empresa de serviços — pós-venda, NPS, upsell e wiki interna.

  • Cenário: empresa de serviços com operações manuais
  • Mapeando o fluxo atual em Miro (antes de automatizar)
  • Automação de pós-venda — faturamento, NPS, upsell
  • Wiki interna com RAG — o cliente para de fazer as mesmas perguntas

Tire o sistema do "funciona na minha máquina" e coloque em produção de verdade.

  • Checklist de pré-deploy — o que verificar antes de ir ao ar
  • Onde deployar — Vercel, Railway, Cloudflare Workers (critério)
  • Versionamento e rollback — sem precisar virar DevOps
  • "Acordando às 3h da manhã" — como evitar com alertas certos

Como entregar de forma profissional, treinar o cliente e definir suporte pós-entrega.

  • Como entregar uma solução — do sistema ao usuário final
  • Treinando o cliente — o que ele precisa saber (e o que não precisa)
  • Documentação que sobrevive a você
  • Suporte pós-entrega — SLA, canais, escalation, custo
🧪 Sem aula nova. 2 dias de execução: entrega simulada do projeto mais completo · treinamento do cliente em 30 min · documentação + SLA · início do Projeto Final (Radiografia → Roadmap → Implementação em caso real).

Transforme projetos únicos em receita mensal recorrente sem virar agência tradicional.

  • De projeto único para retainer mensal — a transição
  • Empacotando ofertas SaaS-like sem virar SaaS
  • Como cobrar — hora, projeto, retainer, performance
  • Crescendo o time — quando e como contratar
🧪 Sem aula nova. Dia de executar: proposta de retainer para 3 clientes do nicho · cálculo da receita recorrente para 6 meses · proposta pronta para enviar.

Portfólio com cases reais que vendem por você e posicionamento claro para o próximo nível.

  • Construindo seu portfólio com cases reais
  • Como apresentar resultados em vez de entregas

Reflexão estruturada — o que mudou, o que você construiu e o que muda a partir de agora.

  • Você completou — o que mudou em 60 dias
  • A comunidade IA Operators — próximos passos

Plano claro para os próximos 10 meses — as 3 alavancas que definem quem cresce mais rápido.

  • Roadmap pessoal: do dia 61 ao dia 365
  • As 3 alavancas para crescer mais rápido como IA Operator
🎓 Sem aula nova. Demo Day: cada aluno apresenta seu projeto final para a comunidade (5 min) · feedback de colegas e mentor · celebração das conquistas dos 60 dias.

O que vem por aí e como filtrar o hype do que realmente importa para o seu negócio.

  • O que vem por aí — modelos, ferramentas, mercado
  • Como manter-se atualizado sem se perder no hype

Certificação, encerramento e convite para os próximos programas da IA Operators.

  • Você é um IA Operator — encerramento oficial e próximos passos

Daqui a 60 dias, o tempo vai passar de qualquer forma.

O mercado não vai esperar. As empresas estão contratando agora. A lacuna de talento está aberta agora.

Quando esses 60 dias passarem...
Você ainda estará consumindo conteúdo sobre IA?
Ou estará entregando soluções para clientes reais?

QUERO ENTRAR NO DESAFIO

Nos vemos no Dia 0.